日本語の「
根比べ」の
語源は「コンクラーベ」?
知らないうちに事件の犯人にされてしまった人まで…
生成AIを調べものに使う人が増えています。
Nguồn gốc của từ 根比べ trong tiếng Nhật là từ コンクラーベ? Có cả những người bị biến thành thủ phạm vụ án mà không hề hay biết... Ngày càng nhiều người sử dụng AI tạo sinh để tra cứu thông tin.
最近では、
通常のネット
検索でもAIが
出す答えが
上のほうに
表示されるように。
Gần đây, ngay cả trong các tìm kiếm thông thường trên mạng, câu trả lời do AI đưa ra cũng được hiển thị ở vị trí trên cùng.
ただ、しれっと“ウソ”をついてしまうケースも。
Tuy nhiên, cũng có trường hợp lặng lẽ nói dối.
なぜそんなことが?気付かないうちに身近なところに入ってきている生成AI、どう使っていけばいいのでしょうか?
「根比べ」は「コンクラーベ」から?
5月に行われたローマ・カトリック教会で次の教皇を選ぶ選挙「コンクラーベ」。
Tại sao lại như vậy? Trí tuệ nhân tạo tổng hợp đã len lỏi vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta mà chúng ta không hề nhận ra, vậy chúng ta nên sử dụng nó như thế nào? Nebareshi có nguồn gốc từ Conclave chăng? Cuộc bầu chọn Giáo hoàng tiếp theo của Giáo hội Công giáo La Mã được gọi là Conclave đã diễn ra vào tháng 5.
誰かが投票総数の少なくとも3分の2を獲得するまで投票を繰り返すことから、日本語の「根比べ」に例えられることもあります。
Việc bỏ phiếu được lặp đi lặp lại cho đến khi ai đó giành được ít nhất hai phần ba tổng số phiếu, nên đôi khi nó cũng được ví như cuộc thi kiên nhẫn trong tiếng Nhật.
言葉が似ているのはたまたまですが、グーグルで「根比べ 語源」と入れて検索すると、誤った情報が表示されました(5月16日時点)。
Việc các từ có nét giống nhau chỉ là sự trùng hợp ngẫu nhiên, nhưng khi tôi nhập 根比べ 語源 vào Google để tìm kiếm, đã xuất hiện thông tin sai lệch tính đến ngày 16 tháng 5.
「根比べの語源は、中世ヨーロッパにおける教皇選出方法であるコンクラーベに由来するとされています」
Xでは、同様の回答を引用して「語源だったのびっくり」などと、誤情報を信じたような投稿が見られました。
Nguồn gốc của từ 根比べ được cho là bắt nguồn từ Conclave, phương pháp bầu chọn Giáo hoàng ở châu Âu thời Trung cổ. Trên X, cũng có thể thấy những bài đăng dường như tin vào thông tin sai lệch này, chẳng hạn như trích dẫn câu trả lời tương tự và nói rằng Tôi ngạc nhiên khi biết đó là nguồn gốc của từ này.
実はこの答え、グーグルの生成AIがまとめたもの。
Thực ra, câu trả lời này là do AI tạo sinh của Google tổng hợp.
最近では
検索結果の
上のほうに、AIがまとめた
答えが
表示されるようになっていますが、
こうして誤った
回答をすることが
あるのです。
Gần đây, ở phần trên của kết quả tìm kiếm, câu trả lời do AI tổng hợp đã được hiển thị, nhưng đôi khi cũng có những câu trả lời sai như thế này.
さらに、飲食店や交通機関、試験の日程といった必要な情報の検索でも誤情報が出てきたとするXの投稿がありました。
Ngoài ra, cũng có bài đăng trên X cho biết rằng khi tìm kiếm các thông tin cần thiết như nhà hàng, phương tiện giao thông hay lịch thi, cũng xuất hiện thông tin sai lệch.
(生成AIの回答は、質問のしかたやタイミングによっても変わります)
“万博のトイレはくみ取り式”は誤情報のはずが…
Xで使える生成AI「Grok」でも似た問題が。
Câu trả lời của AI tạo sinh có thể thay đổi tùy vào cách đặt câu hỏi hoặc thời điểm đặt câu hỏi. Nhà vệ sinh ở triển lãm Expo là loại hố xí lẽ ra là thông tin sai, nhưng AI tạo sinh Grok có thể sử dụng trên X cũng gặp vấn đề tương tự.
Grokでは、質問をするとAIがその回答を示すという機能が使えるようになり、他人の投稿の真偽を判断させる”ファクトチェック”のようなことをさせる動きが広がっています。
Trên Grok, khi bạn đặt câu hỏi, AI sẽ đưa ra câu trả lời, và hiện nay đang lan rộng xu hướng sử dụng chức năng này để cho AI xác minh tính xác thực của các bài đăng của người khác, giống như một hình thức kiểm tra sự thật.
Grokに”ファクトチェック”を指示する投稿は、3月下旬から急増し、5月15日までにおよそ4万5000のアカウントが11万件あまりの投稿をしていました。
Các bài đăng chỉ đạo Grok thực hiện kiểm tra sự thật đã tăng đột biến từ cuối tháng 3, và đến ngày 15 tháng 5 đã có khoảng 45.000 tài khoản đăng hơn 110.000 bài viết.
しかし、Xで広がっていた「大阪・関西万博のトイレは汲み取り式だ」という誤情報をGrokに調べさせている事例では…。
Tuy nhiên, trong trường hợp để Grok kiểm tra thông tin sai lệch lan truyền trên X rằng nhà vệ sinh tại Expo Osaka-Kansai là kiểu hố xí tự hoại...
「事実ではない」と否定する投稿もあった一方で、「汲み取り式なのはインフラの問題が根深い証拠」「一部汲み取り式になってしまっている可能性が高い」などとする誤った回答も複数投稿されていました。
Trong khi có những bài đăng phủ nhận rằng điều đó không phải là sự thật, cũng có nhiều câu trả lời sai lầm được đăng tải như việc sử dụng nhà vệ sinh kiểu hố xí là bằng chứng cho thấy vấn đề hạ tầng còn sâu sắc hay có khả năng cao một số nơi vẫn phải sử dụng nhà vệ sinh kiểu hố xí.
大阪・関西万博の実施主体、博覧会協会の広報担当者によると、こうした事実はなく、トイレはどれも水洗で、下水道が整備されているということです。
Theo người phụ trách quan hệ công chúng của Hiệp hội Triển lãm, đơn vị tổ chức Expo Osaka-Kansai, không có sự việc như vậy, tất cả các nhà vệ sinh đều là loại xả nước và hệ thống thoát nước đã được hoàn thiện.
ほかにも、AIで生成された画像や動画を本物であるとしてしまったり、事件事故や災害の背景に関する誤った情報が出ているケースもありました。
Ngoài ra, cũng đã có trường hợp hình ảnh và video được tạo ra bởi AI bị cho là thật, hoặc xuất hiện thông tin sai lệch liên quan đến bối cảnh của các vụ việc, tai nạn hay thảm họa.
「知ったかぶり」をするAI
どうしてこのような間違いが起きるのか。
Tại sao AI lại giả vờ hiểu biết? Nguyên nhân nào dẫn đến những sai lầm như vậy?
ネット上の膨大な情報を瞬時に要約、人が思いつかない発想で新たなアイデアを出すなど、人の役に立つ生成AIの仕組みが影響していると、国立情報学研究所の佐藤一郎教授は指摘します。
Giáo sư Sato Ichiro của Viện Nghiên cứu Tin học Quốc gia chỉ ra rằng, các cơ chế của AI tạo sinh hữu ích cho con người, như việc tóm tắt lượng lớn thông tin trên mạng trong chớp mắt hay đưa ra những ý tưởng mới mà con người không nghĩ tới, đang có ảnh hưởng lớn.
生成AIは、さまざまな情報を事前に“学習”し、類推を重ねることで、回答を作り出します。
AI tạo sinh học trước nhiều thông tin khác nhau, và bằng cách lặp lại suy luận, tạo ra các câu trả lời.
しかし、学習したデータが偏っていたり、誤っていたりした場合にはAIの回答は誤ったものになります。Tuy nhiên, nếu dữ liệu đã học bị thiên lệch hoặc sai sót thì câu trả lời của AI sẽ trở nên sai lệch.
これを悪用し、悪意のある組織などが誤った情報をネット上に大量に広め、そうした情報をAIに学ばせると、誤った情報が表示されるようにもなります。
Khai thác điểm này, các tổ chức có ý đồ xấu có thể lan truyền một lượng lớn thông tin sai lệch trên mạng, và nếu AI học theo những thông tin đó thì cũng sẽ hiển thị thông tin sai lệch.
さらに、データが少ない場合や質問があいまいな場合にも、なんとか回答しようと、「知ったかぶり」をして間違えることがあるといいます。
Hơn nữa, ngay cả khi dữ liệu ít hoặc câu hỏi mơ hồ, hệ thống cũng cố gắng trả lời bằng cách giả vờ biết, dẫn đến có thể trả lời sai.
佐藤教授
「そもそも生成AIは単語の意味を理解しているわけではなく、文章が正しいかどうかも判断できていません。
Giáo sư Sato: Vốn dĩ AI tạo sinh không thực sự hiểu ý nghĩa của từ ngữ, cũng như không thể phán đoán được liệu câu văn có đúng hay không.
AIは
学習した
情報そのものでなくても
類推によってコンテンツを
生成することができます。
AI có thể tạo ra nội dung bằng cách suy luận, ngay cả khi không sử dụng chính xác những thông tin đã học.
ただ、
この類推を
間違えると、
幻覚を
意味する
『ハルシネーション』という
現象が
起きやすくなります」
「これが起きやすい理由に『AIには無知の知がない』ことがあげられます。
Tuy nhiên, nếu bạn suy luận sai về điều này, hiện tượng gọi là ảo giác hallucination rất dễ xảy ra. Một lý do khiến điều này dễ xảy ra là vì AI không có nhận thức về sự không biết của mình.
知らないということを
認識できないので、
知らないことを
聞かれても
一生懸命答えてしまう、そうすると
ある種の知ったかぶりで答える状態になり、
間違いが
起きやすくなります」
知らないうちに殺人事件で判決受けたことに?
海外では、さらに深刻な誤りも起きています。
Vì không thể nhận ra rằng mình không biết, nên dù bị hỏi về điều mình không biết cũng cố gắng trả lời, kết quả là trả lời trong trạng thái tỏ ra hiểu biết, điều này dễ dẫn đến sai lầm. Không ngờ lại bị kết án trong một vụ án giết người mà mình không hề hay biết? Ở nước ngoài, còn xảy ra những sai lầm nghiêm trọng hơn.
ノルウェー人の男性がChatGPTに自分の名前を入れてどんな人なのか聞いてみたところ、まったく虚偽の情報が表示されたのです。
Một người đàn ông Na Uy đã nhập tên mình vào ChatGPT để hỏi xem mình là người như thế nào, nhưng thông tin hoàn toàn sai sự thật đã được hiển thị.
「自分の息子2人を殺害、さらにもうひとりの息子の殺人未遂で、ノルウェーの最高刑である懲役21年の判決を受けた」
オーストリアに本部のある権利保護団体「noyb」によりますと、男性はこれまで犯罪で起訴されたり、判決を受けたりしたことはないとしています。
Theo tổ chức bảo vệ quyền lợi noyb có trụ sở tại Áo, người đàn ông này chưa từng bị truy tố hoặc kết án vì bất kỳ tội phạm nào trước đây, mặc dù ông đã bị kết án 21 năm tù - mức án cao nhất ở Na Uy - vì tội giết hai con trai của mình và cố ý giết một người con trai khác.
「noyb」はことし3月、男性に代わってノルウェーの当局に苦情を申し立て、ChatGPTを運営するオープンAIに対し、名誉を毀損する情報の削除や、罰金を科すよう求めました。
Vào tháng 3 năm nay, noyb đã thay mặt người đàn ông đệ đơn khiếu nại lên cơ quan chức năng Na Uy, yêu cầu OpenAI - đơn vị vận hành ChatGPT - xóa bỏ những thông tin làm tổn hại danh dự và áp dụng hình phạt tiền.
また、アメリカ中西部インディアナ州では、裁判で弁護士が提出した書類に、実際には存在しない裁判の判例が含まれていたことが発覚しました。
Ngoài ra, tại bang Indiana ở khu vực Trung Tây nước Mỹ, đã phát hiện ra rằng trong tài liệu do luật sư nộp cho tòa án có chứa các án lệ thực tế không tồn tại.
裁判所の報告書によりますと、書類は生成AIを使って作られていて、弁護士はチェックしないまま提出したということです。
Theo báo cáo của tòa án, các tài liệu đã được tạo ra bằng AI tạo sinh và luật sư đã nộp chúng mà không kiểm tra.
裁判所はことし2月、弁護士が調査義務を怠ったとして、1万5000ドルの制裁金を科すべきだとする勧告を出しました。
Tòa án đã đưa ra khuyến nghị vào tháng 2 năm nay rằng nên áp dụng khoản phạt 15.000 đô la vì luật sư đã không thực hiện đầy đủ nghĩa vụ điều tra.
大学生の期末レポートで…
うまく使えば役に立つ生成AI。
Nếu sử dụng một cách khéo léo, AI tạo sinh có thể hữu ích cho báo cáo cuối kỳ của sinh viên đại học.
特性を
知った
上でどう
付き合っていけばいいのか。
Làm thế nào để hòa hợp với nhau sau khi đã hiểu rõ về đặc điểm của đối phương?
筑波大学で言語学を研究する田川拓海准教授は、学生が生成AIを使うことを前提に、授業での評価の仕方を変えました。
Phó giáo sư Tagawa Takumi, người nghiên cứu ngôn ngữ học tại Đại học Tsukuba, đã thay đổi cách đánh giá trong lớp học với giả định rằng sinh viên sẽ sử dụng AI tạo sinh.
そのきっかけは昨年度の授業で起きたことでした。
Nguyên nhân bắt đầu từ sự việc đã xảy ra trong giờ học năm ngoái.
1年生を対象にした授業の期末レポートの中に、存在しない文献を挙げ、その内容を元に議論を展開しているものが複数見つかったのです。
Trong số các báo cáo cuối kỳ của lớp học dành cho sinh viên năm nhất, đã phát hiện ra nhiều trường hợp liệt kê các tài liệu không tồn tại và phát triển thảo luận dựa trên nội dung của những tài liệu đó.
レポートで言及された、存在しない文献の著者自体は実在していました。
Tác giả của tài liệu không tồn tại được đề cập trong báo cáo thực tế là có thật.
田川さんは生成AIが作り出した文章を、学生がそのままレポートに使ったと考えています。
Ông Tagawa cho rằng sinh viên đã sử dụng nguyên văn bài viết do AI tạo ra trong báo cáo của mình.
田川さんも自身の研究の中で、「SNSの投稿を探してほしい」とAIに指示したところ、架空のURLとともに実在しない投稿を出してきたことがありました。
Ông Tagawa cũng đã từng chỉ đạo AI trong nghiên cứu của mình rằng hãy tìm các bài đăng trên mạng xã hội, nhưng AI đã đưa ra những bài đăng không có thật cùng với các đường dẫn URL giả.
田川さんは期末のレポートを中心に学生の評価を行っていましたが、授業で毎回実施する課題をもとに評価する方式に変更しました。
Ông Tagawa trước đây đánh giá sinh viên chủ yếu dựa trên báo cáo cuối kỳ, nhưng đã chuyển sang phương pháp đánh giá dựa trên các bài tập được thực hiện trong mỗi buổi học.
一方で「生成AIは自由に用いて構わない」と積極的な利用を呼びかけ、適切な使い方も伝えています。
Mặt khác, họ kêu gọi tích cực sử dụng AI tạo sinh với thông điệp có thể sử dụng tự do, đồng thời cũng hướng dẫn cách sử dụng đúng đắn.
田川准教授
「生成AIは手軽に複雑なことができてしまいますが、学生が悪意はないのに不利益を被る心配はあります。
Phó giáo sư Tagawa: AI tạo sinh có thể dễ dàng thực hiện những việc phức tạp, nhưng tôi lo lắng rằng sinh viên có thể bị thiệt thòi ngay cả khi họ không có ý xấu.
トレーニングの
場で
ある大学で
体験するというのが
重要かなと
思っています」
大学生の利用率”68%”
生成AIの利用は急速に広がっています。
Tôi nghĩ rằng việc trải nghiệm tại trường đại học, nơi là môi trường đào tạo, là điều quan trọng. Tỷ lệ sinh viên đại học sử dụng AI tạo sinh đã tăng nhanh chóng lên đến 68%.
去年1~2月、国内企業220社を対象にした総務省の調査では「メールや議事録作成など業務で使用中」と答えた企業は46。
Năm ngoái, trong cuộc khảo sát của Bộ Nội vụ và Truyền thông đối với 220 doanh nghiệp trong nước vào tháng 1 đến tháng 2, có 46 doanh nghiệp trả lời rằng họ đang sử dụng cho các công việc như gửi email và soạn thảo biên bản cuộc họp.
8%でした。
さらに、大学生は利用率が高く、全国大学生活協同組合連合会が去年10月から11月にかけて、全国の大学生1万1000人あまりに聞いた調査では、生成AIを使ったことがあると回答した学生は68。
Hơn nữa, tỷ lệ sử dụng trong sinh viên đại học rất cao. Theo một cuộc khảo sát do Liên hiệp Hợp tác xã Sinh viên Toàn quốc thực hiện đối với hơn 11.000 sinh viên đại học trên toàn quốc từ tháng 10 đến tháng 11 năm ngoái, 68% sinh viên trả lời rằng họ đã từng sử dụng AI tạo sinh.
2%にのぼりました。
特に「授業や研究」「論文・レポートの作成の参考」に使ったとする割合が多くなっています。
Đặc biệt, tỷ lệ sử dụng cho giảng dạy và nghiên cứu cũng như tham khảo khi viết luận văn, báo cáo đang gia tăng.
生成AI“必須化”する大学も
大学のなかには、生成AIの利用を必須とするところも出ています。
Một số trường đại học cũng đã bắt buộc sử dụng AI tạo sinh.
東洋大学の情報連携学部では、2年前から、すべての学生が無料で最新の生成AIを利用でき、授業や課題で自由に使っていいとしています。
Tại Khoa Kết nối Thông tin của Đại học Toyo, từ hai năm trước, tất cả sinh viên đều có thể sử dụng miễn phí các công nghệ AI tạo sinh mới nhất và được phép sử dụng tự do trong các giờ học cũng như bài tập.
およそ300人が出席する1年生向けの必修授業では、レポートを書く際に、生成AIを使うことが条件となっています。
Trong lớp học bắt buộc dành cho sinh viên năm nhất với khoảng 300 người tham dự, điều kiện là phải sử dụng AI tạo sinh khi viết báo cáo.
レポートでは、生成AIにどのような指示を出し、どのような回答が出てきたかを明記することを求めていて、使い方を含めて評価されます。
Báo cáo yêu cầu phải ghi rõ đã đưa ra chỉ dẫn gì cho AI tạo sinh và đã nhận được câu trả lời như thế nào, việc sử dụng AI cũng sẽ được đánh giá.
学生は授業以外のところでも生成AIに気軽に質問でき、学習意欲の向上にもつながっているとしています。
Sinh viên có thể dễ dàng đặt câu hỏi cho AI tạo sinh ngoài giờ học, điều này cũng góp phần nâng cao động lực học tập của họ.
学生に感想を聞くと。
Khi hỏi cảm nhận của học sinh
「使い始めの時は、単純な一答一問みたいな感じでしか使えていませんでしたが、いまは対話を通じて、考えを深めるように使うように変わりました」
「AIの具体的な弱点を、実際に確かめられる環境もあるので、性能が高くてもハルシネーションが起こることに気付くことができていると思います」
授業を担当する坂村健名誉教授
「新しいものを積極的に社会に取り入れていく力が、人間を成長させてきたと言えるので、今だったら生成AIを通して、ぜひ未来に対してチャレンジする学生が増えてほしいと思っています」
生成AIと付き合う“コツ”は?
最後に、生成AIをうまく使うコツについて、今回取材した生成AIの専門家2人に聞くと、こんなポイントを教えてくれました。
Lúc mới bắt đầu sử dụng, tôi chỉ có thể dùng nó như kiểu hỏi một câu trả lời một câu đơn giản, nhưng bây giờ tôi đã thay đổi cách sử dụng, tận dụng đối thoại để đào sâu suy nghĩ của mình. Vì có môi trường thực tế để kiểm chứng những điểm yếu cụ thể của AI, nên tôi nghĩ mình đã nhận ra rằng dù hiệu suất cao nhưng vẫn có thể xảy ra hiện tượng ảo giác hallucination. Giáo sư danh dự Ken Sakamura, người phụ trách giảng dạy, nói: Có thể nói rằng sức mạnh chủ động tiếp nhận những điều mới vào xã hội đã giúp con người trưởng thành, nên hiện nay, tôi mong rằng sẽ có thêm nhiều sinh viên dám thử thách tương lai thông qua AI tạo sinh. Vậy bí quyết để sử dụng tốt AI tạo sinh là gì? Cuối cùng, khi hỏi hai chuyên gia về AI tạo sinh mà chúng tôi đã phỏng vấn lần này về bí quyết sử dụng hiệu quả AI tạo sinh, họ đã chia sẻ những điểm mấu chốt như sau.
▽AIにわかりやすく質問するなど、コミュニケーションを増やすこと
▽1つのAIだけでなく、ほかのAIにも聞いてみること
▽AIが回答の根拠とした一次情報や引用元を確認すること
東洋大学 坂村健名誉教授
「AIは、ずっと対話を繰り返さなきゃダメなんです。
▽Tăng cường giao tiếp, chẳng hạn như đặt câu hỏi dễ hiểu cho AI▽Không chỉ hỏi một AI mà còn thử hỏi các AI khác▽Xác nhận thông tin gốc và nguồn trích dẫn mà AI sử dụng làm căn cứ cho câu trả lời. Giáo sư danh dự Sakemura Ken, Đại học Toyo: Với AI, phải liên tục đối thoại mãi mãi.
人と
同じでAIといい
仲間に
なるには、
コミュニケーションを増やさなきゃいけない」
「そして、常に疑いを持って、複数チェックをするという心構えは、AIを使うときでも大事なことで、疑いを持った場合には情報の原典を調べる。
Cũng giống như với con người, để trở thành bạn tốt với AI thì cần phải tăng cường giao tiếp. Và việc luôn giữ thái độ nghi ngờ, kiểm tra từ nhiều phía là điều quan trọng ngay cả khi sử dụng AI. Nếu có nghi ngờ, hãy tìm hiểu nguồn gốc thông tin.
特に、
データの
少ないもの
に関しては
気を
つけるべきだと
言えます」
国立情報学研究所 佐藤一郎教授
「AIに質問するときに、主語・目的語・動詞をきちんと伝える。
Đặc biệt, đối với những trường hợp có ít dữ liệu, chúng ta nên cẩn trọng. Giáo sư Satou Ichirou, Viện Nghiên cứu Tin học Quốc gia: Khi đặt câu hỏi cho AI, cần truyền đạt rõ ràng chủ ngữ, tân ngữ và động từ.
主語や
目的語が
あいまいな
場合にはAIは
勘違いをすることが
あるので、
人間にとっても分かりやすい言い方で質問するのが良いと
思います。
Nếu chủ ngữ hoặc tân ngữ không rõ ràng, AI đôi khi có thể hiểu nhầm, vì vậy tôi nghĩ tốt hơn là nên đặt câu hỏi theo cách dễ hiểu đối với con người.
AIが
間違える可能性の
高いこと
に関しては、
ほかのAIにも
同じ質問をしてみるのも
大切だと
思います」
「自分で使うかどうかは別にして、気が付かないうちに生成AIで作られているコンテンツに触れることは、これからすごく増えてくるはずです。
Tôi nghĩ rằng đối với những điều mà AI có khả năng mắc sai lầm cao, việc thử hỏi cùng một câu hỏi cho các AI khác cũng rất quan trọng. Dù bản thân có sử dụng hay không thì chắc chắn từ bây giờ chúng ta sẽ ngày càng tiếp xúc nhiều hơn với các nội dung được tạo ra bởi AI mà không hề nhận ra.
回答には
間違いも
あるといった
生成AIの特性と限界を理解して使ってほしいと
思います」
(経済部・岡谷宏基、機動展開プロジェクト・籏智広太)
。
Tôi mong mọi người hãy sử dụng với sự hiểu biết về đặc tính và giới hạn của AI tạo sinh, rằng đôi khi cũng có thể có những câu trả lời sai. Bộ phận Kinh tế: Hiroki Okaya, Dự án Triển khai Linh hoạt: Kota Hatachi