日本新闻: 作物開発にＡＩを活用　農家の気候危機対応の一助に　米新興企業

作物開発さくもつかいはつにＡＩを活用かつよう　農家のうかの気候危機対応きこうききたいおうの一助いちじょに　米新興企業べいしんこうきぎょう

◦ 美國新創公司利用人工智慧開發農作物，幫助農民應對氣候危機。

現在げんざい、世界せかいでは気候危機きこうききが農業のうぎょうに混乱こんらんをもたらし、予測不可能よそくふかのうな気象きしょうパターンや気温きおんの変化へんかが農作物のうさくもつの脅威きょういとなっている

◦ 氣候危機目前正在擾亂世界各地的農業，不可預測的天氣模式和溫度變化威脅著農作物。

そんな中なか、米国べいこくのあるスタートアップは、人工知能じんこうちのう（ＡＩ）の活用かつようにより、農家のうかは急速きゅうそくに変化へんかする環境かんきょうに適用てきようしやすくなると期待きたいしている

◦ 同時，一家美國新創公司希望人工智慧（AI）的使用能幫助農民適應快速變化的環境。

米国べいこくノースカロライナ州しゅうに拠点きょてんを置おく作物開発会社さくもつかいはつかいしゃアバロ（Ａｖａｌｏ）は、機械学習きかいがくしゅうモデルを使つかって、耐性たいせいのある新あたらしい作物品種さくもつひんしゅの開発かいはつの迅速化じんそくかを図はかっている

◦ Avalo 是一家位於北卡羅來納州的作物開發公司，正在使用機器學習模型來加速新的抗性作物品種的開發。

作物さくもつが持もつ有益ゆうえきな特性とくせいを選えらび出だす従来じゅうらいの方法ほうほうは、耐乾性たいかんせいなどの特性とくせいを示しめす個ここ々の植物しょくぶつを特定とくていし、それらの植物しょくぶつを使つかって他ほかの植物しょくぶつに授粉じゅふんし、その種しゅを田畑たはたに植うえて、どのように成長せいちょうするかを確認かくにんするというものだ

◦ 挑選農作物有益性狀的傳統方法是識別具有耐旱性等性狀的單株植物，利用這些植物為其他植物授粉，將種子種植在田間，並研究其如何生長。

しかし、この方法ほうほうでは結果けっかを確認かくにんするためにその植物しょくぶつを全ぜんライフサイクルにわたって育そだてる必要ひつようがあるため、多おおくの年数ねんすうを要ようする

◦ 然而，這種方法需要很多年的時間，因為植物必須在整個生命週期中生長才能看到結果。

そこでアバロは、アルゴリズムを使つかって、何百なんひゃくもの作物品種さくもつひんしゅが持もつ耐乾性たいかんせいや害虫耐性がいちゅうたいせいといった複雑ふくざつな特性とくせいの遺伝的基盤いでんてききばんを特定とくていしている

◦ Abalo 使用演算法來識別數百種作物品種的複雜性狀的遺傳基礎，例如耐旱性和抗蟲性。

植物しょくぶつには従来じゅうらいの方法ほうほうで人工授粉じんこうじゅふんするが、このアルゴリズムは種たねを実際じっさいに育そだてることなく、その成長せいちょうの仕方しかたを予測よそくできるため、このプロセスに要ようする期間きかんを７０％も短縮たんしゅくできる、とアバロの最高技術責任者さいこうぎじゅつせきにんしゃ（ＣＴＯ）マリアーノ・アルバレス氏しは主張しゅちょうする